Merhabalar, bu hafta konumuz 3 Boyutlu modelleme çalışmalarında son zamanlarda foto-gerçekçi anlamda büyük dönüşümlere yol açan Gaussian Splatting yöntemi. Özellikle yersel LIDAR teknolojileriyle toplanan verilerde kullanılan bu teknik, görsel gerçekçilik ve detay hassasiyetiyle klasik modelleme yöntemlerini geride bırakmaya aday görünüyor.

1 PIX4Dcloud'da Gauss sıçramasıyla işlenen veri seti

Gaussian Splatting Nedir?

Gaussian Splatting, her bir 3B noktayı bir Gauss fonksiyonu ile temsil eden, makine öğrenimi tabanlı bir yöntemdir. Geleneksel modelleme teknikleri, yüzeyleri üçgen ağlarla (mesh) oluştururken Gaussian Splatting veriyi yoğunluk dağılımları olarak işler. Bu yaklaşım, yüzey sürekliliğini ve doku bütünlüğünü çok daha iyi yansıtır. Sonuçta ortaya çıkan modeller foto-gerçekçiliğe çok daha yakın olur.

Bu yöntemi geleneksel 3 Boyutlu modelleme yöntemlerinden öne çıkaran en büyük avantaj ince detayları daha başarılı bir şekilde öne çıkarmasıdır. Geleneksel yöntemlerde modelleme sırasında kaybolan kablolar, borular, tarihi yapıların süslemeleri veya merdiven trabzanları gibi ince detaylar bu teknikle oldukça net bir şekilde modellenebilir.

Aynı veri seti, PIX4Dcloud’da farklı çıktılar: solda bir 3B mesh, sağda ise Gaussian Splatting — her ikisi de PIX4Dcatch ile toplanan aynı veriden işlendi.

PIX4D sayesinde bu modellere erişmek artık çok daha kolay !

PIX4Dcatch, akıllı telefonlara entegre edilen LIDAR sensörlerinden ve bunlara eş zamanlı olarak çekilen fotoğraflardan elde edilen verileri birleştirip 3 Boyutlu modeller oluştururken, Emlid Reach RX gibi harici bir GNSS alıcısından elde ettiği düzeltme verilerini de kullanarak gerçek dünyadaki konumu santimetre hassasiyetinde bilinen bir model elde etme imkanını bizlere sunar.

PIX4Dcatch ile mobil 3B tarama, yer altı altyapılarının haritalanmasındaki zorluklara bir çözüm sunar.

Elde edilen tüm bu veriler bulut tabanlı bir platform olan PIX4Dcloud üzerinde Gaussian Splatting yöntemi ile işlenerek yüksek gerçekçilikte modeller elde edebilir. Bu platform, kullanıcıya hem 2D ortofoto hem de 3B model üretimi konusunda çok çeşitli çıktı olanakları sunmakta; LIDAR verisi ile görüntü verisini birleştirerek daha sağlam ve eksiksiz bir modelleme süreci sağlamaktadır. İşleme sonucunda elde edilen çıktılar arasında renkli nokta bulutları, mesh modeller ve hacimsel analiz yapılabilecek dijital yüzey modelleri (DSM) yer almaktadır.

Her ne kadar yüksek işlem gücü ve render süresi gibi sınırlamaları olsa da, bulut sistemlerinin ve GPU destekli işleme altyapılarının gelişmesiyle bu engeller hızla aşılıyor.

PIX4Dcatch ile toplananyakalanan verilerden, PIX4Dcloud üzerinde Gaussian Splatting uygulanmış bir örnek: Sol görüntüde Gaussian Splatting açık, sağ görüntüde ise kapalı durumda. Gaussian Splatting açıkken, turuncu kayışın gerçekliğe çok daha yakın bir şekilde y

Geleceğin Standart Yöntemi

Kısacası, Gaussian Splatting yalnızca yeni bir modelleme yöntemi değil; 3B modellemenin geleceğini oluşturan bir dönüm noktası. Gerçek dünyayı daha keskin, daha ayrıntılı ve daha doğal bir şekilde dijital ortama taşıma kapasitesi, bu yöntemi rakiplerinden ayırıyor. Gaussian Splatting, ince detayların kritik olduğu her alanda 3B modellemenin geleceğini yeniden tanımlıyor ve yalnızca bugünün değil, yarının da vazgeçilmez standardı olmaya aday görünüyor.

3 Boyutlu modelleme teknolojisi gelişmeye devam ettikçe takipte kalmak için bizi izlemeye devam edin.

Bir sonraki blog yazımızda görüşmek üzere tekrardan görüşene kadar kendinize iyi bakın.

 

Mert Can Günendi

Paylaşmak istediğiniz platformu seçin:

Son Blog Yazıları