Herkese merhaba, Artık iki haftada bir Catalyst 101 serisi ile buluşuyor olacağız. Geçen hafta Vidoc ile altyapı çalışmaları hakkında yazısını bizlerle paylaşan Yiğit Yüksel’e teşekkür ederim. Hatırlarsanız son yazım SAR görüntüsü sınıflandırma ile ilgiliydi ve demiştik ki aynı alanın obje bazlı sınıflandırmasını düşük çözünürlüklü uydu optik verilerini kullanarak da yapacağız. İşte zamanı şimdi geldi 😊
Uydu Görüntüsü Sınıflandırma
Peki sınıflandırma işlemi ne işimize yarar?
- Kaçak kat / yapı tespitinde
- Su kaynaklarının yönetiminde
- Orman sınırlarının belirlenmesinde
- Otomatik bina çıkarımı ve bina yüksekliklerinin hesaplanmasında
- Araç / gemi tespitinde
- Arazi örtüsünün belirlenmesinde
- Levha tespiti
- Diğer obje tespitleri
Ve benzer birçok uygulamada kullanabiliriz.
Catalyst ile obje tabanlı kontrollü sınıflandırmanın 5 temel adımı bulunmakta:
- Segmentasyon
- Öznitelik hesaplama
- Eğitim sınıfı toplama
- Kontrollü (supervised) sınıflandırma
- Sınıflandırma sonrası düzenleme
İşlem adımları ve sonucu aşağıdaki video ile sizlerle paylaşıyorum.
Ve en sonunda doğruluk değerlendirilmesi sonuçları da hesaplandı. Genel doğruluk oranı %94.531 olarak hesaplandı.
Bu konu ilginizi çektiyse yorum yazın gelecek yazımızda bina kat tespiti yapalım😉
Lütfen merak ettiğiniz yerleri bizimle iletişime geçerek sorun ve sonuçları ayrıntılı incelemek isterseniz bir toplantıyla hem tanışmış oluruz hem çalışma üzerine istişarede bulunuruz.
Hep dediğimiz gibi bilgi paylaştıkça çoğalır, hadi gelin çoğaltalım 🤗
Ayrıca uydu görüntüsü temini için uydushop.com.tr‘yi ziyaret edebilirsiniz.
İyi haftalar.
Buğçe Gökçe
Catalyst Professional’ı satın almak için buraya tıklayın.
