Herkese merhaba, öncelikle sevdiklerinizle beraber sağlıklı ve huzur içinde mutlu bir bayram geçirmenizi dilerim. Bayramınıza bir yazı ile eşlik etmek istedim. Bu hafta çok bilinmeyen ama birçok uygulamada kullanabileceğimiz normalleştirilmiş sayısal yükseklik Modeli’ne bakacağız.
Bu yöntem ile yeryüzü üstündeki her nesnenin yükseklik bilgisi üretilebilir. Bina yüksekliklerinin-kat sayısı tespit edebilir, enerji hatlarının yükseklik bilgisini çıkarabilir, İHA ile uçuş planınızı buna göre ayarlayabilirsiniz.
nDSM, bina-bitki gibi bir mozaikteki nesnelerin mutlak yüksekliğini belirlemek için kullanılan bir modeldir. nDSM formülü SYM-SAM’dir. nDSM ile yalnızca yüzeydeki (arazinin üzerindeki) nesneler görülebilir .
Bu yazım için Ndsm Catalyst Pro. Yazılımı kullanılarak üretildi. Bu süreçte aşağıdaki adımlar takip edildi.
Normalleştirilmiş Sayısal Yükseklik Modeli (nDSM)
1 – Ortofoto ve SYM üretildi.
2 – SAM, dsm2dtm algoritması kullanılarak oluşturulmuştur. Böylece farklı filtreler kullanılarak SYM’den SAM’i üretilmiştir. Veri kümesi bu analiz için gerçekten zordu. Ağaçlar çok yoğun olduğu için yer yüzü gözükmüyor bu nedenle fotogrametrik yöntemle SAM üretimi oldukça zordu. Daha seyrek ağaçların olduğu alanlar daha kolay işlem yapılabildi. Yoğun orman için, orman özelliklerini SYM’den tamamen kaldırmak çok zor olabilir. Ancak uygun filtreleme ayarları ile bu adım başarıyla tamamlandı.
3 – nDSM (DSM-DTM) oluşturuldu ( EASI script’i kullanılarak).
Bu projede hem ağaç yüksekliklerini hem de bina yüksekliklerini hesaplamış oldum. Buradan bina kat sayısı hesabına rahatlıkla geçilebilir.
Ndsm’den bahsetmişken Kanopi Yükseklik Modelinden bahsetmesek olmazdı. Kısaca bir bakalım.
Kanopi Yükseklik Modeli (CHM) , ağaç yüksekliğini bizlere sunan bir raster katmanıdır. CHM, SYM’nin SAM’dan çıkarılmasıyla oluşturulur. Tarım projelerinde ve ormanlık alanlarda çok kullanışlı bir modeldir.
Bu modeli oluşturmak için öncelikle kontrollü sınıflandırma ile bitkilerin olduğu yerleri belirledim . Hesaplanan segmentasyon, öznitelik hesaplaması ve toplanan eğitim verilerinin ardından sınıflandırma işlemini yaptım.
Daha sonra bitki alanları tespit edilmiş ve bu alanlar SYM ve SAM’dan kesilmiştir. Daha sonra bitki örtüsü alanları kullanılarak CHM oluşturulmuştur.
Bu yazım daha çok bilgi ve uygulama odaklı oldu. Umarım faydalanırsınız.
İyi bayramlar
Buğçe GÖKÇE – Geomatik Mühendisi
Catalyst Professional ürününü satın almak için buraya tıklayın.
