CATALYST — 101 #3 | Nesne Tabanlı Sınıflandırma

Selamlar,

Bugünkü yazıya bir soruyla başlamak istiyorum. Nesne tabanlı sınıflandırma nedir? Biliyor musunuz? Merak ediyorsanız bu yazıyı okumalısınız. Ardından bu yöntem ile yapılan bitki ve ağaç tespiti/sayımı projesine göz atabilirsiniz.

Günümüzde, yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri ve hava fotoğraflarının kullanımının artmasıyla birlikte yeryüzü nesne çıkarımı uzaktan algılama alanında daha önemli bir hale gelmiştir. Bununla birlikte nesne tabanlı sınıflandırmanın önemi artmıştır.

Nesne tabanlı sınıflandırma nedir?

Nesne tabanlı sınıflandırma, görüntü üzerindeki benzer spektral özelliklere sahip piksellerin gruplandırılarak bu pikselleri temsil eden görüntü objelerinin oluşturulması ve pikseller yerine söz konusu objelerin sınıflandırılması temeline dayanmaktadır. Bu işlem sayesinde görüntü üzerindeki milyonlarca piksel yerine bunları temsil eden objeler sınıflandırılmaktadır. Nesne tabanlı sınıflandırma, yapı, doku, spektral bilgiler ve nesnelerin büyüklükleri sınıflandırma işleminde dikkate alınır ve çok sayıda ek bilgi görüntü nesnelerinden çıkartılabilir. Bunu sağlayan şekil, doku, komşuluk ve diğer obje tabakalarından gelen bilgilerdir.

Sizinle paylaşmak için bir proje yaptım. Projemde Catalyst üzerinde nesne tabanlı sınıflandırma ile bir tarladaki ayçiçek ve bir parktaki ağaç sayısı tespit edildi. Sonrasında vektör veri oluşturarak, sunuma hazırlandı. Ayrıca şunu söylemeliyim ki; Catalyst ile bina tespiti ve benzeri sınıflandırma çalışmaları kolaylıkla yapılabilmektedir.