Bugünkü yazımızın konusu görüntü keskinleştirme işlemi ile ilgili olacak. Bu işlem için uzaktan algılamanın en temel adımlardan biri diyebiliriz. E peki görüntü keskinleştirme nedir? Neden yapılır? Catalyst ile bu işlem nasıl yapılır? Bu soruların cevabını merak ediyorsanız yazıyı okumaya devam.
Hadi başlayalım
Uzaktan algılama ve görüntü işleme algoritmaları, yüksek mekansal çözünürlükle birlikte detaylı renk ve doku özniteliğine sahip görüntülerde daha yüksek performans göstermektedir. Mekansal ve spektral çözünürlüğü yüksek tek bir görüntü elde edebilmek amacıyla, aynı bölgeye ait çok bantlı spektral görüntülerle, mekansal çözünürlüğü yüksek (ancak çoğunlukla siyah/beyaz) görüntünün birleştirilmesine ihtiyaç duyulur. Bu ihtiyacı görüntü keskinleştirme işlemi ile karşılamaktayız.
Görüntü keskinleştirme (pansharpening), tek bir yüksek çözünürlüklü renkli görüntü oluşturmak için yüksek çözünürlüklü pankromatik ve daha düşük çözünürlüklü çok bantlı (multi spektral) görüntüleri birleştirme işlemidir. Kısaca yüksek çözünürlüklü renkli görüntü elde etmek için iki görüntünün füzyon edilmesidir.
Görüntü füzyon algoritmalarının çok önemli bir yönü ise girdi pankromatik ve multispektral görüntü verilerinin iyi bir şekilde birlikte kaydedilmesini sağlamaktır. Yüksek çözünürlüklü pankromatik görüntü verileri ile düşük çözünürlüklü multispektral görüntü verileri arasındaki piksel kayması, keskinleştirilmiş görüntülerde(pansharpened görüntülerde) net bir şekilde görülebilen renk kaymaları ile sonuçlanır. Bu nedenle, multispektral görüntü verilerinin görüntü keskinleştirilmesinden önce geometrik düzeltme veya ortorektifikasyon gibi bir ön işleme adımı gerekebilir. Sonraki yazılarımızda bu konulara da değineceğiz.
Düşük Çözünürlüklü MS Görüntü + Yüksek Çözünürlüklü PAN Görüntü = Yüksek Çözünürlüklü MS Görüntü
Peki bu işlem Catalyst ile nasıl yapılır?
Cevabını aşağıdaki videoda bulabilirsiniz. Ancak şunu söyleyebilirim ki oldukça kolay.
Bir yazımızın daha sonuna geldik. Umarım beğenmişsinizdir. Görüşmek üzere.
Buğçe GÖKÇE
