Merhaba,

Bu haftanın konusu değişim tespiti. Çevrenin korunması, artan nüfus, doğal kaynakların yok edilmesi, çevre kirliliği, arazi kullanım planlaması ve diğerleri gibi birçok faktör nedeniyle dünyamız değişim halindedir. Peki bu değişimi uzaktan algılama yöntemleri ile tespit edebilir miyiz? Tabi ki evet.

Değişiklik tespiti, çoklu zamansal veri setlerini kullanarak zamansal etkileri nicelleştirmeyi içerir. Geniş alanlardaki değişiklikleri tespit etmek istendiğinde uydu verileri yaygın olarak kullanılır. Hava ve İHA görüntüleriyle de değişim tespitini kolaylıkla yapabilirsiniz.

Biz de sizler için Catalyst Professional görüntü işleme yazılımı ile değişim tespiti yaptık. Ver seti için 10 metre mekansal çözünürlüğe sahip Sentinel 2 görüntülerini kullandık. Günümüz ve 5 yıl öncesindeki değişimi tespit etmek istedik bunun için 2016 ve 2021 yıllarında çekilmiş iki görüntüyü kullandım.

Analiz için de Catalyst algoritma kütüphanesinden CHDETOP ve EXPOLRAS algoritmalarını kullandım. CHDETOP, iki görüntü (“yeni” ve “referans”) arasındaki farkları algılar. Çıktı görüntü, tanımlanmış iki zaman periyodu arasında meydana gelen değişim alanlarını ortaya çıkarır. EXPOLRAS, belirtilen bir eşik değeri kullanarak girdi raster görüntüsünü ikili görüntüye dönüştürür, elde edilen ikili görüntüden çokgenler çıkarır ve ardından bunları alan ve kompaktlık değerlerine göre filtreler. Son olarak, sonuçları bir vektör katmanına verir. Ve böylece sadece değişim olan alanları elde etmiş oluruz. Burada önemli olan girdiğimiz parametrelerinin görüntülerimiz için uygun değerler olduğundan emin olmaktır.

Böylece geniş alanlarda değişim tespitini kısa sürede yapabilirsiniz. Umarım yazımı sevmişsinizdir.

Buğçe Gökçe