PIX4Dsurvey – İşlemler ve Araçlar

  • Distant Outlier Filter (Uzak Aykırı Değer Filtesi)
    Uzak Aykırı Değer Filtresi, nokta bulutundan izole edilmiş ve uzaktaki noktaları bulmaya odaklanır. Bu nedenle nokta bulutunun ana gövdesindeki gürültüyü filtrelemek için kullanılmaz.
  • Terrain Filter (Arazi Filtesi)
    Arazi filtreleme işlemi, seçilen işleme değerlerine göre seçilen girdi noktası bulutlarını arazi ve arazi dışı olarak sınıflandırır. Bu sınıflar daha sonra örneğin yalnızca arazi sınıfından bir nokta gridleri oluşturmak için gelecek işlem adımlarında kullanılabilir.
PIX4Dsurvey – İşlemler ve Araçlar 2

İşleme seçenekleri

  • Sample distance (Örnekleme Mesafesi): Algoritma için örnek grid boyutunu belirler. Basit ve düz alanlar veya seyrek nokta bulutları için daha büyük örnek mesafe önerilirken, arazide çok hızlı yükseklik değişikliği olan alanlar ve bina bulunan alanlarda daha fazla ayrıntı tespit edilmesi için küçük örnek mesafe önerilmektedir.
  • Rigidity (Değişmezlik): Araziyi simüle eden bir fiziksel parametredir. Düşük değişmezlik yumuşaktır, yüksek değişmezlik daha serttir ve dökümlü olduğunda daha az esner. Arazideki yükselik değişim sıklığına ve yoğunluğuna göre belirlenebilir.
  • Above Ground Threshold (Yer üstü Eşik değeri): Nokta bulutu ile yukarıdaki iki parametre dikkatince üretilen yüzey arasındaki maksimum mesafeyi belirler. Optimum değer nokta bulutu yoğunluğuna ve kaliteye bağlıdır.
PIX4Dsurvey – İşlemler ve Araçlar 4

İşleme seçenekleri

Yüksekliklerinin oluşturulmasını otomatikleştirmeye yardımcı olur ve nokta bulutundaki nokta sayısının büyük ölçüde seyreltilmesine olanak tanır. Yeni nokta oluşturulmaz, yalnızca girdi verisindeki noktalar kullanılır.
İki farklı metot mevcuttur;

  • Regular Grid of Points (Düzenli Noktalar Gridi): Noktalar arası belirlenen örnekleme mesafesine göre grid noktalar üretilir.
  • Sample Distance (Örnekleme mesafesi): Grid boyutlarını belirler.
PIX4Dsurvey – İşlemler ve Araçlar 3
  • Smart Grid of Points (Akıllı Noktalar Gridi): Yalnızca arazidaki yükseklik değişiminin olduğu noktalardan oluşur.
  • Minimum grid spacing(Minimum grid aralığı): En önemli noktaları bulmak için başlangıç ​​noktası olarak kullanılan ilk grid aralığı.
  • Maximum number of grid points (Maksimum nokta sayısı): Nihai sonuçta mümkün olan maksimum grid noktası sayısı.
  • Maximum elevation variation (Maksimum Yükseklik Değişimi): Komşu noktalara göre maksimum yükseklik değişikliği.
Düzenli Grid ve Üçgen Model

Düzenli Grid(293.290 nokta)
Örnekleme Mesafesi: 1 m

Akıllı Grid (15000 nokta)
Minimum grid aralığı: 1 m
Maksimum grid nokta sayısı: 15000
Maksimum yükseklik değişimi: 1 m

Akıllı Grid ve Üçgen Model

TIN (Üçgen Model)

TIN (Üçgen Düzensiz Ağ), bir yüzeyi temsil eden kesintisiz bir üçgenler kümesidir. PIX4Dsurvey‘de, TIN’in kullanımı öncelikle zemini noktalardan ve kırılma çizgilerinden modellemeyi amaçlar.

Use terrain layers as breaklines (Arazi katmanlarını kırılma çizgisi olarak kullan)

Bu özellik vektör katmanlar bir arazi katmanı olarak tanımlanmışsa, çoklu doğru, çokgen ve işaretçi nesne türlerinin kesme çizgileri olarak kullanılmasına izin verir. Terrain etiketine sahip tüm katmanlar üçgen model üretiminde kullanılır.

Üretilen üçgen model LandXML formatında dışa aktarılabilir.

Contour Lines (EşYükselti Eğrileri /Münhaniler)

Eş yükselti eğrileri, aynı yükseklikteki noktaları bir çoklu doğru ile birleştirir. Yükseklik değerleri üçgen modelden çıkarılır. Bu özellik ile görüntülerin üzerinde de yansıtılan majör ve minör kontur çizgileri oluşturulur. Eğriler arası yükseklik farkı belirlenebilmektedir. Ek olarak belirlenen değerden kısa olan çizgiler de üretilmeyebilir. Bu iki seçenek kullanıcı tercihli ön ayarlardır.

Volume Measurement (Hacim Ölçümü)

Nokta bulutu üzerinde istenilen alan yüzey olarak çevrilir ve yüzey ile noktalar arasındaki hacim otomatik olarak hesaplatılır. Hesaplanan hacim bir rapor halinde dışa aktarılabilir ve ek olarak hacim hesabında kullanılan yüzey de LandXML formatında dışa aktarılabilir.

Automated Object Detection (Otomatik Obje Tespiti)

Otomatik obje tespiti algoritması, görüntülerdeki rögar kapaklarını ve mazgalları algılar. Bu özellik yalnızca PIX4Dmapper veya PIX4Dmatic’te işlenen projeler için kullanılabilir. Algoritmanın çalışması için görüntülerin mevcut olması gerekir.

 

PIX4Dsurvey satın almak için buraya tıklayın.