PIX4Dmatic – Görüntü İşleme İş Akışı
1. Calibrate (Görüntülerin Kalibrasyonu)

- YKN işaretleme ve ekleme,
- Mevcut YKN işaretlerinin konumunun değiştirilmesi,
- İşaretli YKN’leri kaldırma, işlemleri sonrasında kalibrasyon aşamasının tekrarlanması gerekmektedir.
2. Densify (Yoğunlaştırma)
Bu adımda, görüntülerden yoğunlaştırılmış bir nokta bulutu oluşturulur.
Bu aşamadaki ayarlar;
Algorithm (Algoritma): Bu seçenek, yoğunlaştırma algoritmaları arasında geçiş yapılmasına izin verir.
HW accelerated (Donanım Hızlandırmalı) (Varsayılan): Yoğunlaştırma, GPU özellikli bir algoritma kullanılarak hesaplanacaktır. Bu seçenek, işlem süresinin azalmasına katkıda bulunur.
Image Scale (Görüntü Ölçeği): 3D noktaların hesaplandığı görüntülerin ölçeğini tanımlar.
Multiscale (Çoklu ölçek) (Varsayılan): Bu seçenek etkinleştirildiğinde, seçilen Görüntü ölçeğinden başlayıp 1/8 görüntü ölçeğine giderek çoklu görüntü ölçeklerinde 3D noktalar hesaplanır.
Density (Yoğunluk): Üretilecek olan nokta bulutunun yoğunluğunun ayarlanabildiği parametredir. Yüksek, optimal ve düşük olmak üzere 3 farklı seçenek sunulmaktadır. Yoğunluk arttıkça işlem boyunca RAM kullanımı, işlem süresi artmaktadır. Genel uygulama sonuçlarına göre optimal yoğunluk yeterli sonuçlar vermektedir.
Minumum matches (Minimum Eşleşmeler): Minimum eşleşmeler 2-6 değişmektedir. 3 varsayılan değerdir.) Nokta bulutundaki her bir noktanın en az kaç görüntüde birden bulunacağının seçildiği ayardır.
Noise filter (Gürültü filtresi): Gürültü filtresi işleme seçeneği, eğik görüntülere sahip veri kümeleri için daha temiz bir nokta bulutu sağlar. Görüntülerden çok uzakta oluşturulan noktaları filtreler.

Sky Filter (Gökyüzü Filtresi): Gökyüzü filtresi işleme seçeneği, gökyüzü ile ilişkili yoğun bir nokta bulutundaki gereksiz noktaları kaldırır.
Depth point cloud (Derinlik Nokta Bulutu) : LiDAR derinlik haritalarından oluşturulan nokta bulutudur.
Depth Dense Fusion (Derinlik ve Yoğulaştırılmış Birleşim): LiDAR derinlik nokta bulutu ve yoğunlaştırılmış nokta bulutunun birleştirilmiş halidir.

3. Mesh (Katı Model)
3D katı model üretiminin gerçekleştirildiği aşamadır.
Bu adımdaki ayarlar;
Input (Optional): Bu seçenek yalnızca, LiDAR verileri içeren PIX4Dcatch ile üretilen projelerde etkinleştirilir. Kullanıcıların Mesh üretimi için girdi nokta bulutunu seçmesine olanak tanır.
Texture size (Doku Boyutu): Mesh dokusunun çözünürlüğünü tanımlamak için kullanılan parametredir.
Decimation (Seyreltme): Mesh modeldeki maksimum üçgen sayısıdır. Üçgen sayısı, projenin geometrisine ve boyutuna bağlı olarak değiştirilebilir.

4. DSM (SYM)
Sayısal Yükseklik modeli üretiminin gerçekleştirildiği aşamadır.
Bu adımdaki ayarlar;
Resolution (Çözünürlük): SYM’yi oluşturmak için kullanılan mekansal çözünürlüğü tanımlar. Varsayılan çözünürlük, projenin hesaplanan ortalama Yer Örnekleme Aralığına (GSD) göre belirlenir
Surface smoothing (Yüzey Yumuşatma): Yüzey yumuşatma, oluşturulan SYM’ye uygulanır. Düşük değerler kullanıldığında SYM daha keskin yüzeyler ve kenarlar içerir. Yüksek değerler kullanılırken SYM yumuşatılır.
Interpolation (İnterpolasyon): İnterpolasyon parametreleri, oluşturulan DSM’nin eksiksizliğini etkiler. İnterpolasyon seçeneği ile DSM’nin tüm alanı doldurulur. Yoğun nokta bulutundaki boşluklar komşu noktalara göre doldurulur.

5. Orthomosaic (Ortomozaik)
Bu adımdaki ayarlar;
Resolution (Çözünürlük): Ortomozaiği oluşturmak için kullanılan mekansal çözünürlüğü tanımlar.
Deghosting (Hareketli Obje Temizleme Filtresi): Ortomozik oluşturulurken uçuş sırasında hareket eden nesneleri otomatik kaldırır.
Oblique (Eğik Uçuş Filtresi): Bu seçeneğin etkinleştirilmesi, eğik uçuş verileri ile oluşturulan projeler için ortomozaiği otomatik olarak iyileştirir.

PIX4Dmatic satın almak için buraya tıklayın.
