PIX4Dmapper – Bilgisayar Gereksinimleri

Aşağıda Pix4Dmapper sistemi için minimum ve önerilen donanım ve yazılım gereksinimleri
belirtilmiştir.

Minimum:
Pix4Dmapper Yazılımı;

  • Windows 7, 8, 10, Server 2008, Server 2012; 64 bits (PC ya da Mac bilgisayarlar),
  • Herhangi bir CPU (Intel i5/ i7/ Xeon önerilmektedir),
  • OpenGL 3.2.ile uyumlu herhangi bir GPU (Intel HD 4000 ya da üzeri ekran kartıyla uyumlu);

sistemleri ile uyumlu çalışabilmektedir. Yazılımda işlenmesi öngörülen projelere ait görüntü içeriği hem bilgisayarın hem de Pix4Dmapper’ın etkin kullanımı ile doğru orantılı olacaktır. Bu sebeple görüntü
içeriğine göre yazılımın gerek duyduğu sistem özellikleri aşağıdaki gibidir.

  • Küçük boyutlu projelerde (14 MP’lik, 100 görüntü altında): 4 GB RAM, 10 GB HDD Boş alan.
  • Orta boyutlu projelerde (14 MP’lik, 100 ile 500 görüntü arasında): 8 GB RAM, 20 GB HDD Boş alan.
  • Büyük boyutlu projelerde (14 MP’lik, 500 görüntü üzerinde): 16 GB RAM, 40 GB HDD Boş alan.
  • Çok büyük boyutlu projelerde (14 MP’lik, 2000 görüntü üzerinde): 16 GB RAM, 80 GB HDD Boş alan.

Önerilen:
Pix4Dmapper Yazılımı;

  • Windows 7, 8, 10; 64 bits,
  • CPU quad-core ya da hexa-core Intel i7/Xeon,
  • OpenGL 3.2 and 2 GB RAM ile uyumlu GeForce GPU,
  • Hard disk: SSD;

sistemleri ile çalışılması önerilmektedir. Projelerin işlenme süresini etkin kullanmak ve sonuçlara hızlı ulaşılabilmesi için görüntü içeriğine göre önerilen sistem özellikleri aşağıdaki gibidir.

  • Küçük boyutlu projelerde (14 MP’lik, 100 görüntü altında): 8 GB RAM, 15 GB SSD Boş alan.
  • Orta boyutlu projelerde (14 MP’lik, 100 ile 500 görüntü arasında): 16GB RAM, 30 GB SSD Boş alan.
  • Büyük boyutlu projelerde (14 MP’lik, 500 görüntü üzerinde): 32 GB RAM, 60 GB SSD Boş alan.
  • Çok büyük boyutlu projelerde (14 MP’lik, 2000 görüntü üzerinde): 32 GB RAM, 120 GB SSD Boş
    alan.
Grafik kartı (eğer CUDA (NVIDIA Graphic Cards) ile uyumluysa), birinci ve ikinci adımların işlem hızında iyileştirme sağlayabilmektedir. Üçüncü adımın işlem hızı, GPU’dan etkilenmemektedir. GPU, oluşturulan rayCloud’un görüntülenme hızında oldukça etki göstermektedir

Ayrıntılı bilgi ister misiniz?

Ayrıntılı bilgi almak için iletişim bilgilerinizi yazın, uzmanlarımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.